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11月0日，6氪WISE新经济之王·破局中国资本市场财经峰会在杭州落幕。峰会现场，主办方发布《WISE新经济之王·潜力创新公司》名单，容智信息入选。
该名单由6氪与华西证券联合发起，旨在发掘各领域最具潜力的未来新星。在这份囊括了20家由专业机构从各领域推选出的潜力公司名单中，容智信息是唯一一家深耕RPA产品的数字化生产力综合服务商。
而放眼RPA赛道，容智信息也是业内较为罕见地将RPA与流程挖掘有效结合，并实现产品落地、最终形成商业闭环的厂商。
今年是容智信息开始自主研发RPA产品的第6个年头，其于年正式发布首个产品iBot，后于年开始商业化落地，至目前已赋能互联网、金融、政务、电信等众多领域客户。
不过对于外界而言，这家成立6年多的公司仍比较陌生。容智信息向6氪解释，过去公司更多专注产品，意在夯实基本功——作为超级自动化平台，如果不能跑通商业闭环，无法为客户赋能，那么再积极的市场推广也难以留住客户。而当前，其已构建了超级自动化全生命周期平台，从需求的挖掘、创建、执行、协同、运维以及洞察，形成端到端的全生命周期的产品矩阵。
容智信息超级自动化平台将流程挖掘、RPA、AI技术深度整合，一方面，零代码的自动化底座令非IT背景的业务人员简单上手易操作；另一方面，自动诊断、优化系统健康度的能力又能持续为企业赋能，提升企业技术运维效率。特别是流程挖掘与RPA的结合，使得容智信息在产品落地之后，能够通过iDiscover自动开展数据分析，持续优化RPA运行，满足业务快速迭代的需求。
当下，iBot在容智信息一部分客户内落地已经达到8期，平台健康度与客户反馈均显示其已跑通商业闭环——容智信息统计显示订阅客户历史留存率达95%，金融行业客户复购率达80%。
6年来，容智信息经历了首个RPA产品iBot的上线与数次迭代，国内RPA赛道也经历了投资热潮与冷静期的轮换。
与此同时，“十四五”规划明确提出数字经济为社会经济发展注入强大动力，数字化转型成为各行业重要任务。此外伴随信创成为国家战略，以及《关于银行保险业数字化转型的指导意见》、《商业银行金融工具公允价值估值监管指引》等多项文件出台，数字化转型更成为金融行业刚需。
伴随这一政策契机，容智信息已与银行、保险等金融机构建立起深度合作。走过年的“RPA元年”与0-1年的快速增长阶段，容智信息联合创始人黄莹认为，当前RPA虽处在投资冷静期，但在业务层面恰将迎来高速上升期。
金融机构为何成为RPA落地的重要场景？传统RPA落地企业后为何失败率超过6成？容智信息又将在哪些层面区别于传统RPA实现对企业赋能？
针对上述问题，6氪与黄莹进行了深入交流，以下为对话实录（内容经6氪整理提炼）：
当下银行等金融机构数字化转型需求迫切，这一需求由哪些因素推动？容智信息：这与监管层的产业调控和政策引导有关。以前作为银行，只要聚焦几家大型央国企客户和房企这样的资金密集型企业客户，就可以完成目标。但近年监管层对房地产行业调控偏向紧缩，同时要求银行加大对小微企业的支持力度，推广普惠金融，这就意味着银行需要执行更多笔交易才能完成既定目标。这对银行现有的人员编制来说挑战非常大。所以自动化水平就成为帮助银行适应新型产业结构的一项非常重要的能力。
尤其最近两年疫情防控要求非接触式办公，银行有越来越多的应用都需要线上操作，比如信贷审核、后台征信记录查询等。很多商业银行线下营业网点的数量也在收缩，那他们的业务怎么达成？必定要借助更多移动端、自动化的软件工具来完成普惠金融目标的实现。
那么我们采用的全栈解耦架构，所有在PC端能跑的流程，在移动端也能跑，就足以为银行前端类业务，像授信、认证、审核等解放很大一部分人力消耗。所以未来在RPA或者超级自动化领域，我觉得会有越来越多的跨平台、多场景的移动端应用出现，这是金融机构当前转型的一个重要方向。
对于金融机构而言，RPA并不陌生，但此前并未对效率提升带来颠覆性变革，造成这一现象的原因是什么？容智信息：确实，金融机构是最早尝试利用虚拟人进行线上授信、放信等流程，落地这类交互应用的行业。但之前这些应用大多是碎片化的，并没有达到标准化、平台化、工具化的水平。
传统RPA离业务层太远了，这些工具大多是由IT部门研发、推广下来的，很多场景和应用都是割裂的，对于一线业务人员来说，使用操作也比较晦涩难懂。当然IT部门也有自己的困难，他们没有金融专业背景，也没有足够的人力和时间下沉到一线，去了解业务人员真实的需求。
所以大概从去年（1年）下半年开始，很多金融机构客户会跟我们说，其实他们不缺RPA工具，他们缺的是不那么难用、非IT人才易操作，同时又了解业务流程、附带多个场景解决方案的这样一款应用。
解决金融机构这一难题，容智信息如何补齐传统RPA欠缺的部分？容智信息：我们在一定程度上可以说是“反其道而行之”。在研发过程中我们更多是先跟业务部门了解需求，让业务端反推技术研发的方向。客户的IT团队比较难了解业务需求，那我们就通过自己的方法论和工具补足他们缺失的这一部分。
比如在超级自动化平台上，我们有流程挖掘这个工具来帮业务部门诊断系统健康度。流程挖掘可以快速地把系统数据导出来变成可视化的AI算法图，就像一个X光片一样，我们可以依据它分析哪里“骨折”了、哪里“血管堵塞”了，然后对症开出“药方”，解决那些系统卡点、不通畅的地方。而这个过程不需要IT专业人员配合，不需要层层上报、沟通、修改系统，依靠平台的自动化技术，业务人员自己操作就可以实现。
另外我们还有taskmining，这个诊断工具是绿色搬迁，就是说客户可以不用安装，只需业务人员在我们的咨询顾问和工程师面前操作一遍所有流程，这个自动化路径就可以被记录下来，快速转换成iBot能跑的自动化流程。
借助上述两个维度的工具，一个能够诊断系统健康度，一个能够诊断单台PC上每天重复性工作的流程规律。这两个维度对齐以后，我们自然就把本来业务部门很难向IT部门描述的需求，以及IT部门很难下沉到业务线去了解业务逻辑的天堑打通了。
打通了以后我们也会把赋能做好，因为赋能在我们这边是非常关键的。
基于上述差异化工具，容智信息区别于友商的优势是什么？容智信息：我们与友商的差异在于我们能为客户赋能。
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