近日，电子科技大学有82名学生发现，自己的卡里悄悄多了元。这是学校向贫困学生定向发放的“隐形”补助。不过这个补助既不是学生自己申请的，也不是班级评议出来的，而是用大数据“算”出来的。成都晚报记者了解到，截至目前，通过大数据分析，电子科大名学生获得了贫困补助，总额达11万元。
据该校学工部负责人何迪介绍，为了让有限的贫困资助资源找准对象，去年9月，学校上线了“智能助困系统”，希望通过大数据分析技术来确定受助对象。系统的数据来源主要取自学生校内使用一卡通的消费规律，地点包括食堂、超市、澡堂、校车等。系统自动收集学生信息，挖掘并分析这些数据后，判断学生的困难指数(1-9)，指数越高表示学生越贫困。最后系统给出家庭经济困难学生建议名单。核实名单的真实性之后，困难补助就会直接打到学生的银行卡上面。
借助大数据，还可以把一些“不愿出面”的贫困生甄别出来。他们为保护隐私或自尊，不愿主动申请困难认定，所以没有享受到学校的资助。
对于通过大数据分析，将补助直接打到学生卡上这种方式，网友纷纷点赞：“智能、高效、人性化”“这才是正确的发放方式”“做法暖心”。
而对于网友提出的“不用一卡通在校外吃饭会不会也被系统识别为贫困生?”的质疑，电子科技大学网络文化建设负责人张凤寒予以否定：“我们通过数据分析可以发现贫困学生在食堂的消费规律。长期不住学校或者经常在校外消费，这本身就是影响大数据认定学生是否贫困的一个因素。”
作者
成都晚报记者王雅妮
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寻道君
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