点击“中国报业” 大数据时代，数据从新闻报道的配角上升到了主角的地位。近年来，从国际到国内，从网站到传统媒体，数据新闻开始成为主流报道的重要组成部分，也成为传统媒体在发展困境下创新的重要法宝。
数据新闻以服务受众为目标，基于对数据的采集和分析，挖掘数据背后隐藏的新闻事实，以可视化方式呈现，将复杂、抽象的数据转化为具体、生动的新闻报道，将新闻从繁杂的文字中解放出来，使新闻本身变得更加生动翔实、富有深意。
传统媒体通过组建数据新闻团队，倡导开放的数据新闻观，将数据新闻与传统纸媒相结合，对庞杂的数据进行深度加工，延伸新闻中单一事件的意义，拓展报道的时空范围，深化对新闻的报道，使新闻报道充满魅力和活力。数据新闻已成为传统媒体报道方式的重要组成部分。数据新闻的生产过程大致分为数据获取、数据分析、数据呈现三个步骤，环环相扣，最终制作完成数据新闻。受制于数据获取渠道相对闭塞、主题选择的局限性以及可视化水平等因素，国内传统媒体数据新闻除少数报纸如《南方都市报》《华西都市报》等有所涉及外，多数报纸仍处于初期探索阶段，发展潜力大，但报道水平需全面提高。
数据采集：成立大数据中心，拓展采集渠道，增强新闻深度和广度用事实说话是新闻报道的基本要求，在传统的新闻报道中，记者的经验、思维往往不可避免地融入其中，带有一定程度的个人色彩。而在大数据时代，以数据新闻的方式，用数据说话，客观呈现事实，成为越来越多传统媒体的选择。在数据新闻中，数据是核心，采集数据时保证数据的全面、准确，尤为重要。目前来看，数据的采集主要包括自主调查和开放采集两种方式。来自政府的公开数据、国际机构的数据、第三方数据库以及众包数据，成为传统媒体数据新闻的主要数据来源，具体包括政府相关部门及其 相对来说，目前国内的数据新闻产品更多依赖于传统媒体的报道或网站、机构的数据报告，在利用政府机构权威数据方面较少，这也在一定程度上制约了数据新闻的深度和广度，导致数据新闻的选题层次浅、深度欠缺、吸引力低等问题。在此背景下，包括河北日报在内的一些传统媒体开始着手成立大数据中心，探索挖掘政府机构、其他社会组织等更多深层次数据，用真实、丰富、多元的数据，做出一道道新闻大餐，讲好更多精彩故事。
以年5月3日《南方都市报》的数据新闻《五一当天，你去景区凑热闹了吗？》为例，以5月1日当天的腾讯热图和百度地图中广东省景区的相关数据进行采集和分析，得出五一景区热度前10名，进而分析出游客更加青睐自然风光的省内短途游、出行模式以晚出晚归为主等结论，为游客假期出行带来一定的参考价值。由此我们可以看到，大数据时代，数据赋予了传统旅游业发展以新的活力和动力，而数据新闻就是数据在新闻领域的最佳表现形式之一。类似数据新闻可以推广到经济、交通、民生、医疗等多个领域。
数据分析：组建专业的数据新闻团队，跨领域合作，深入挖掘数据背后的故事单纯的数据本身并不具备极大的新闻价值，只有经过专业的处理、加工、整合，才能展现数据的魅力，传递数据背后的含义。因而，数据新闻制作模式，以及制作者的能力，是数据新闻出彩的关键所在。
在近几年国内数据新闻的发展中，数据新闻团队和采编团队分离是媒体机构较多采用的模式。这种模式下，数据处理、加工和新闻记者之间缺乏有效沟通，各司其职、各负其责，导致生产的数据新闻大多停留在以时间轴、图表、地图、简单图案等元素为主，直接静态地罗列相关数据，缺乏相关性的深度分析，新闻传递的价值也仅是简单地呈现某一现象，在深度和感染力方面有待提高。目前来看，社会公众更需要一些立意高远、分析深入、见解独到、简洁直观的数据新闻，唯此才可真正实现新闻媒体的职责和使命，传递新闻价值，推动社会进步。这就需要数据新闻制作者能够融合新闻记者和数据分析师两个角色，不仅具备新闻专业的敏锐性，同时掌握统计、设计等相关技能，能够从纷繁复杂的数据、报道中寻找灵感，发掘数据蕴藏的价值，展现潜藏的意义。
河北新闻网为适应这一需要，组建了专业的数据新闻团队，成员选自具有新闻传播专业和计算机专业背景的高素质人才，从数据采集到排版全部由固定团队负责，统一对数据进行挖掘、分析、统计和整合，这样的专业背景使得他们工作起来更得心应手，也有效增强了数据新闻的可读性和社会价值。
通常情况下采集的原始数据是不规范的，很有可能遇到数据混杂、无用数据过多、数据评判标准差异化、数据空缺等情况，因此采集数据只是获取数据的第一步，随后需要进行专业的数据处理，包括数据筛选、分类整理、整合分析等。通过对海量数据的甄别，去除无效、杂乱、多余的信息，对其内在的逻辑关系进行挖掘和研究，把握数据处理的中间环节，将原始数据、实时数据综合处理，将可供分析的大数据体量变得更简单、更直接，也更吸引人；找到新闻的独特视角和突破点，使其内容、主题更有针对性，内涵更加深刻，最终起到舆论引导的作用。
当我们对前期整合好的数据进行建模分析、追根溯源、提供结构化信息时，任何人都可以深入到数据源中，找到与他们相关的信息，利用数据来洞察事实。在进入数据可视化环节之前，单凭计算机技术并不能保证一定可以找出数据背后隐藏的故事，优秀的新闻从业者善于从这些数据中洞察秋毫，挖掘数字背后的故事。
利用Excel表格是处理数据的方法之一，将大量的数据通过整合、排序和筛选，达到其价值的最大化，同时通过表格，进行横向和纵向对比，找到平面数据的异常变化，从而发现要点。当遇到简单的表格无法完成数据处理时，富于变化的多维数据图以及网络图谱将派上用场，通过颜色、位置、形状的变化，达到处理庞杂数据的效果，最终找到数据的内在意义。
《华西都市报》年开始推出数据新闻，推出当年就制作了余篇数据新闻报道，推出了诸如《四川省人民政府工作报告系列报道》《十八届四中全会专题报道》等一系列优秀数据新闻，通过对数据的广泛采集、精准分析，在保证新闻客观性的同时，提升了其生动性、可读性，起到了舆论引导作用。以年4月29日的《华西都市报》为例，将数据新闻融入到下调养老保险费率的整体报道之中，以可视化的方式将下调养老保险费率的具体内容、企业和个人承担费用的变化以及下调的意义生动、详细地表述出来，起到画龙点睛的效果。由此类推，数据新闻可以成为热点新闻报道的重要组成部分，成为政府公告、政策推行、经济动态等一系列新闻的报道形式，新颖独特，富有生命力。
数据可视化：增强数据新闻制作的技术含量，改善用户体验，点数成金可视化是数据新闻的点睛之笔，然而数据可视化产品不仅仅是文字数字化或数字图形化的直接视觉性转换，更需要通过可视化表现出数据间的联系、变化，试图以全新的角度看待早已司空见惯的事物或现象。例如，通过统计基层法官年度审案数量、案件类型、当事人满意度等信息，表现出法官工作状态、工作效果等信息，用可视化的方式，直观地为读者展现基层法官的工作情况。让数据新闻传递的事实、趋势以及过程的心理模型等信息，更深刻地印入读者脑海。此外，数据新闻的可视化还可以表现数据随时间推移产生的变化，展现相互之间的关联与流向，呈现交互的结果。但现阶段，相较于国外数据新闻产品，国内的数据新闻产品在交互性方面还有很大提升空间。今后传统媒体可以逐步提高数据新闻制作技术，改善数据新闻的交互体验和用户便捷性等。
在数据新闻的可视化方面，河北新闻网设置了绘新闻板块，涉及时政、财经、社会、文体以及娱乐等内容，通过绘制多样化的图表，将传统的新闻进行可视化处理，发布类似《加快建成环京津都市现代农业圈》《河北省启动人力资源提升行动计划》等数据新闻，用数据传递新闻信息，使受众了解新闻背后更多的故事，在不断尝试中扩大新闻的传播范围和影响力。
综上所述，数据新闻的可视化是数据分析结果的表达，是最后结果的呈现，前期的数据采集、数据分析更为重要，对事件本质的深入思考是做好数据新闻的关键。传统媒体若想开创数据新闻报道新渠道，就必须要抓住最本质、最核心的内容，避免照猫画虎、邯郸学步，丢失了传统媒体本来的优势。
新媒体的高速发展和扩张，再加上自媒体异军突起，挤占了传统媒体的发展空间，致使传统媒体发展步履维艰。大数据时代，数据新闻已成为传统媒体的创新法宝。在发展数据新闻业务时，传统媒体应跳出固有的发展模式，找到符合自身的发展特色，一味被动地跟在新媒体后面可能会走入死胡同。因此，传统媒体在制作数据新闻时，应避免被数据所裹挟，加强数据预测类主题，基于科学的数据处理，对未来发展走向和预期成果作出合理预测，有效引导受众心理，使数据新闻回归本来的价值，摆脱被动地位，实现其媒体价值的重塑。
(作者单位：河北新闻网)
来源：年5月上《中国报业》杂志
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