近日，电子科大与国家信息中心正式签约，合作共建大数据研究中心。国家信息中心常务副主任杜平、校长李言荣代表双方共同签订《大数据研究中心共建合作协议》。（咱们的大数据中心越来越高大上啦～）
李言荣说，学校大数据研究中心自年7月成立以来，在周涛教授的带领下、在计算机科学与工程学院等单位的支持下，已经打下了很好的基础，但在未来若要取得更好的发展，中心亟需与国家信息中心这样的代表了中国信息化工作国家水平的机构合作，学校也希望在双方合作建好大数据研究中心的同时，为国家信息中心提供人力和智力支持。
杜平表示，电子科技大学在大数据研究方面有非常好的基础，走在大数据行业的前列，国家信息中心与成都市共建大数据双创基地，需要电子科大作为前线指挥部。今年以来，国家信息中心与周涛教授领衔的大数据研究中心开展了紧密的合作，目前已初见成效，大数据双创基地成立仅三个月已有八家企业入驻。他说，国家发展离不开大数据，无论在信息、外网管理方面，还是在工程、信用、空间地理信息方面，希望可以将顶层任务通过大数据落实到具体实践中去。
走近大数据中心电子科大大数据研究中心是目前国内规模最大、架构最完整的大数据产学研一体化机构，由国内大数据领域领军专家周涛教授组建。
中心定位为连接政府、企业、高校、研究院所、资本和创业型企业的纽带和中枢，计划通过12年的建设，建设形成在学科、学术、技术、产业、机制五方面均在国内具有引领地位的大型创新平台，成为大数据行业的“贝尔实验室”。
中心目前拥有安全大数据研究所、“卫计委-电子科大”医疗健康大数据研究院、教育大数据研究所、统计机器智能与学习实验室、互联网科学中心(含CompleXLab，数据挖掘实验室和网络科学实验室)、移动大数据研究所、遥感大数据研究所等多个研究实体。”
成立16个月来，中心成员在PNAS、NatureCommunication、PAMI、ACMSIGKDD（4篇）等顶尖期刊和会议发表高质量论文60余篇。其中很多研究成果都与大家的日常生活息息相关，而且非常有趣，赶紧跟小编一起来看看吧：
1中心成员朱郁筱博士等与印地安纳大学合作，通过对海量食谱、食材、大选结果、宗教标签地理分布等数据进行分析，发现地理位置的接近性是影响饮食、宗教、政治等人类主要文化形态的最重要特征。该结果挑战了“气候决定文化”的传统观点，暗示了“迁移和交流塑造文化”的新理念，国际最顶尖的技术媒体《麻省理工技术评论》对该工作进行了长篇报道。
2中心成员和微软亚洲研究院合作分析了数千万街旁用户的签到记录，挖掘了本地人和外地人移动模式的差异，提高了位置预测的精确度，该成果被《麻省理工技术评论》高度评价，认为相应的研究正在推动形成名为“计算人类学”的一门新的学科方向。
3中心成员分析了中国汉字结构包含所形成的大规模网络，提出了高效学习汉字的可能途径，该工作被BBC新闻专题报导。
相关资讯仅凭一张大脑图像
就可提前预测老年痴呆症判断是否患有阿尔茨海默病（俗称：老年痴呆症）需要经过哪些程序？
做认知度的调查问卷、抽血检验、脑部核磁共振……，然后医生在这些资料的基础上凭经验判断患者是否得了阿尔茨海默病。
不过，以后检查这样的疾病就不用那么恼火啦！
33岁的牛人教授，把大数据和神经科学结合在一起，仅凭一张大脑的核磁共振图像，就能辅助医生，提前预测出阿尔茨海默病。
这位牛人名叫邵俊明，是电子科技大学计算机学院教授、德国“洪堡学者”，从事数据挖掘、概率论与数理统计的全英文教学。
目前，他把类似技术也用在了其他精神疾病诊断方面，可通过患者脑部的核磁共振图片，成功判别出忧郁症、精神病、精神分裂等各种病症。
在邵俊明的办公室中，他向记者展示了几张图片。“你看，这是用核磁共振拍摄出来的大脑图像，仔细观察这几张图片，他们是不一样的。”
是的，这是用当前无创的神经影像技术拍摄出来的几张大脑画面，黑白色的脑部图像，不尽相同。通常，在研究的时候，一个大脑案例，邵俊明会拍摄32张核磁共振图像。
大脑中的水分子，会沿着脑神经纤维扩散流动，磁场的梯度不同，水分子的流向也会不同。对比分析这32张图像，就可以看到大脑中水分子的流向，也就构建出了整个大脑神经纤维的三维立体图像。记者看到，在构建出来的大脑神经纤维图像上，神经密密麻麻的像树杈一样的分支。
此后，就需要用到大数据挖掘的内容了，邵俊明需要用各种数据算法，把功能相似的神经纤维归类成束，并理清各个神经纤维束的功能，这样在某区块的神经纤维发生异变的时候，就能预测到患者将患什么样的疾病。
而邵俊明研究的是老年痴呆症，他把50名老年痴呆症患者和50名健康人的脑神经纤维数据进行对比，成功找出老年痴呆症患者脑神经病变规律，基于此，通过某人的大脑图像，便可辅助医生，成功预测老年痴呆症。“即便病变初期，病症不明显的时候，也能判断出来。”
目前，邵俊明还利用这种方法在分析忧郁症、精神病和精神分裂症。“其实，这几种病在医学上很难区分，医生仅凭经验进行断定，有了这项技术，就可以通过分析患者大脑神经的异变来确定病症，更具有科学性。”
图文来源：成电新闻网、大数据中心、华西都市报
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